¿Te ha gustado Vikidia? ¡Ayúdanos a mantener nuestros servidores usando el motor de búsqueda lilo! ¿Quieres saber más?

Crea una cuenta ahoraHaznos una donación

Vehículo autónomo

De Vikidia
Ir a la navegación Ir a la búsqueda
Un autobús autónomo que recorre una ruta predefinida en Alemania

Un vehículo autónomo (también denominado coche autónomo o coche sin conductor, es decir, que funciona por sí mismo) es un vehículo capaz de realizar determinadas tareas por sí solo, sin la ayuda de un conductor humano.[1]

El coche utiliza sensores para analizar su entorno y no necesita la ayuda de una persona para llevar a cabo ciertas tareas.

Estas tareas suelen incluir aparcar el coche, conducir manteniéndose en el mismo carril en una autopista o circular a una velocidad predefinida. En lugares públicos, algunos autobuses han sido programados para recorrer una ruta determinada.

A partir de 2021, los coches autónomos se han utilizado cada vez más en entornos controlados. Un ejemplo de ello podrían ser los autobuses que trasladan a los pasajeros entre las terminales del aeropuerto.

Automóvil sin conductor de Google

Tecnología[editar · editar código]

Las tecnologías más habituales de los vehículos autónomos son el radar, lidar, cámaras digitales, aprendizaje automático, GPS e IMU.

  • Las cámaras permiten detectar objetos, señales de tráfico y otros vehículos, mejorando la seguridad y la visibilidad. Por ejemplo, algunos vehículos de Tesla utilizan ocho cámaras distribuidas alrededor del coche para obtener una visión amplia y detectar lo que ocurre en su entorno.
  • El lidar: utiliza ondas de luz para medir la distancia hasta los objetos calculando el tiempo que tarda la luz en regresar.
  • El radar: utiliza ondas de radio para detectar objetos y medir su distancia y velocidad.
  • Combinación de tecnologías: el lidar y el radar proporcionan información precisa sobre la posición, mientras que las cámaras identifican objetos. Juntos aumentan la seguridad de los vehículos autónomos y ayudan a reducir accidentes.
  • El Aprendizaje automático: tecnologías como el aprendizaje profundo permiten a los vehículos autónomos reconocer peatones, carriles, vehículos y otros objetos con mayor precisión.
  • El aprendizaje por refuerzo: ayuda al vehículo a aprender mediante ensayo y error cómo evitar obstáculos y circular de forma segura.
  • Los mapas de alta definición: permiten localizar con precisión el vehículo y obtener información sobre zonas de la carretera que las cámaras no pueden ver.
  • Estas tecnologías mejoran la navegación, la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.

Cuestiones éticas[editar · editar código]

Vídeo de un autobús autónomo circulando

Los coches autónomos plantean dudas éticas sobre cómo deben actuar ante situaciones peligrosas. Algunas cuestiones son:

  • ¿Puede una máquina interpretar correctamente una situación y distinguir personas u objetos?
  • ¿Debe decidir qué hacer basándose en el número de posibles víctimas?
  • Si debe hacerlo, ¿qué criterios deberían tenerse en cuenta, como la edad de las personas?

Estas cuestiones forman parte del conocido «dilema del tranvía».

Cuestiones legales[editar · editar código]

La legislación de muchos países todavía exige un conductor en los vehículos autónomos, y los autobuses autónomos pueden necesitar permisos especiales.

En caso de accidente, puede ser difícil determinar quién es responsable, ya que estos vehículos dependen de sensores y programas informáticos que toman decisiones por sí mismos.

Referencias[editar · editar código]